연구책임자: 신종오 교수 (전남대학교 생물학과)

연구 소개

 

우리 연구팀은 미생물을 모델로 다양한 탄소원(당류, 유기산, 아미노산 등)에서의 에너지 대사 및 조절 기작을 규명하고자 합니다.
기존의 포도당 중심 연구의 한계를 극복하고, 폭넓은 탄소원을 활용하여 오믹스 빅데이터와 AI(머신러닝) 기법을 적용함으로써, 전사인자와 유전자 네트워크를 새롭게 발굴하고 있습니다.

연구 목표

• 다양한 탄소원 조건에서의 대장균 전사체(유전자 발현) 빅데이터 구축

• 머신러닝을 통한 새로운 유전자 조절 인자 및 네트워크 발굴

• 확장된 탄소 및 에너지 대사 조절 맵 제시

• 산업생명공학 분야 응용을 위한 고효율 균주 엔지니어링 전략 제시

기대 효과

• 산업 생명공학 발전: 고효율 균주 기반으로 바이오의약품·바이오연료·화학 원료 생산 공정 경쟁력 강화

• 유전체학 기여: 대장균 대사 및 조절 기작 지식 확장

• AI 융합 연구 선도: 머신러닝 기반 빅데이터 분석을 통한 학계-산업계 연계 촉진