전남대학교 G-LAMP 사업단

총괄과제E (AI 에너지 솔루션)

기존 방법론이 아닌 설명 가능한 인공지능, 위상수학, 다변량 모형 등 새로운 방법론을 적용한 AI 에너지 솔루션 개발

연구과제명 AI 에너지 솔루션

총괄 책임자

고봉균 / LAMP전임교원

연구분야 (세부분야) 응용수학 (인공지능/기계학습)

연구목표 AI기술에 기반한 에너지 효율성과 생산성을 향상

연구 내용

연구내용의 창의성 기존 방법론이 아닌 설명 가능한 인공지능, 위상수학, 다변량 모형 등 새로운 방법론을 적용한 AI 에너지 솔루션 개발

총괄과제의 주요 연구내용 기재

· 에너지 수요 예측 및 효율 최적화

· 에너지 생산 및 관리 방법 개선

· AI 에너지 솔루션 원천 기술 개발

세부 연구과제별 주요 연구내용

E-1

고봉균 교수님

설명가능한 인공지능 기반 에너지 수요 예측 및 효율 최적화 설명 가능한 인공지능(XAI)을 적용하여 에너지 수요에 영향을 미치는 요소들을 탐색하고 에너지 효율을 최적화

E-2

양병수 교수님

슈퍼카미오칸데 검출기를 사용한
중성미자와 양성자 붕괴 연구 슈퍼카미오칸데 실험의 자료분석에 AI 에너지 솔류션 기법 개발

E-3

이광민 교수님

재생에너지 분석을 위한
다변량 모형 개발 연구 태양광, 풍력, 바이오매스 등 재생에너지의 평가를 위한 envelope model 및 구성비 자료분석 방법 연구

E-4

김진하 교수님

위상적 데이터 분석 및 조합적
모델링을 통한 에너지 최적화 위상적 데이터 분석 기법과 그래프 신경망을 이용하여 에너지 생산 및 사용 패턴 등 분석 및 최적화

E-5

전재기 교수님

데이터과학을 활용한 도시 에너지 시스템의 동적 위치 최적화 데이터과학을 활용하여 전기차 충전소, 데이터 센터 등 도시 내 최적 에너지 인프라 배치 모델 제안

기대효과

효율적인 에너지 관리

· 설명 가능한 인공지능을 활용하여 에너지 수요를 예측하고 효율적으로 최적화함으로써 에너지 소비를 줄이고 비용을 절감 가능

원자력 안전 강화

· 슈퍼카미오칸데 검출기 연구를 통해 중성미자와 양성자 붕괴를 감지하고 에너지 시설의 안전 강화

재생에너지 증대

· 다변량 모형을 활용한 재생에너지 발전량 분석방법론 연구를 통해 재생 에너지 발전량을 예측하고 증대시킴

산업 및 사회적 경제적 이점

· AI 에너지 솔루션의 적용은 산업과 사회적 경제적 이점을 창출하여 국가의 경제적 발전과 에너지 효율성을 동시에 증진

환경 보호 및 기후변화 대응

· 에너지 효율화와 재생 에너지 증대를 통해 환경 보호와 기후 변화 대응에 기여